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7月13日，清华公管学院院长、清华中国科技政策研究中心主任薛澜主持发布《中国人工智能发展报告2018》，报告由清华中国科技政策研究中心、清华公管学院文献中心、科睿唯安公司科学家在线、中国信息通信研究院、字节跳动共同发布。
报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、 以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌，以下总结各部分的主要发现。
论文产出：中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界。
中国在人工智能领域论文的**占比从 1997 年的 4.26%增长至 2017 年的27.68%，遥遥良好其他国家。高校是人工智能论文产出的主力，在**论文产出*机构中，87家为高校。中国良好高校的人工智能论文产出在**范围内都表现十分出众。不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年**过美国成为世界。
中国已经成为**人工智能**布局多的国家，数量略微良好于美国和日本，三国占**总体**公开数量的 74%。**专利申请主要集中在语音识别、 图像识别、机器人、以及机器学习等细分方向。中国人工智能**持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，技术发明数量分别占比 52%和 48%。中国的**技术领域集中在数据处理系统和数字信息传输等，其中图像处理分析的相关**占总发明件数的 16%。
人才投入：中国人工智能人才总量世界*二，但是**人才占比偏低。
截至 2017 年，中国的人工智能人才拥有量达到 18232 人，占世界总量 8.9%，仅次于美国(13.9%)。高校和科研机构是人工智能人才的主要载体，清华大学和中国科学院系统成为**国际人工智能人才投入量的机构。然而，按高H因子衡量的中国**人才只有 977 人，不及美国的五分之一，排名世界*六。企业人才投入量相对较少，高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为一家企业进入**前 20。中国人工智能人才集中在东部和中部，但个别西部城市如西 安和成都也表现十分**。国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖据和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域比较分散。
企业规模：中国人工智能企业数量***二，北京是**人工智能企业集中的城市。
中国人工智能企业数量从2012年开始迅速增长，截至 2018 年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，位列世界*二，但与美国的差距还非常明显 (2028家)。中国人工智能企业高度集中在北京、上海、和广东。在**人工智能企业多的20个城市中，北京以395家企业位列，上海、深圳和
杭州也**其中。中国人工智能企业应用技术分布主要集中在语音、视觉、和自然语言处理这三个技术，而基础硬件的占比很小。
风险投资：中国已成为**人工智能投融资规模的国家。
从 2013 到 2018 年季，中国人工智能领域的投融资占到**的 60%，成 为**“吸金”的国家。但从投融资笔数来看，美国仍是人工智能领域创投为活跃的国家。在国内，北京的融资金额和融资笔数都遥遥良好其他地区，上海和广东的人工智能投资也很活跃。从 2014 年开始，国内人工智能投融资活动的早 期投资的占比逐渐下降，投资活动日趋理性，但 A 轮融资还是占主导地位。
市场规模：中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模。
2017 年中国人工智能市场规模达到 237 亿元，同比增长 67%。计算机视觉、 语音、自然语言处理的市场规模分别占 34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市场规模合计不足 20%。预计 2018 年中国人工智能市场增速将达到75%。
产品应用：应用范围广泛，语音和视觉类产品为成熟。百应河南运营中心-郑州风之语智能科技
人工智能已经在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用。**智能音箱市场增长迅速，国内外主要互联网企业都有部署，其中谷歌和亚马逊的市场份额**过**60%，中国的阿里巴巴和小米分列*三和*四位。2017 年**机器人市场达到 232 亿美元，中国市场占 27%。其它如无人机、智能家居、 智能电网、智能安防、智能医疗和智能金融也发展较快。
发展战略和政策环境
国际比较：各国人工智能战略与政策各有着重点。
从 2009 至今，中国人工智能政策的发布可以分为五个阶段，其核心主题词也不断演变，体现了各阶段发展重点的不同。国家层面政策早期关注物联网、信息安全、数据库等基础科研，中期关注大数据和基础设施，而 2017 年后人工智能成为核心的主题，知识产权保护也成为重要主题。综合来看，中国人工智能政策关于以下六个方面：中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据、科技研发。
社会认知和综合影响国民认知：国民对人工智能认知度高，**半数受访者支持其全面发展。
从 2016 年 2017 年，人工智能的热度飙升，成为年度关注度增长快的科普话题。**对用户的问卷调查显示，只有 6.23%的受访者对人工智能不了解; 53%的受访者支持人工智能全面发展，而持保守态度的比例为 27%。对于其风险， 受访者关心的问题是人工智能的就业替代，也担忧人工智能失控造成社会危机的可能。总体而言，国民对人工智能的乐观和愤怒情感都有下降，态度趋于理性。 对人工智能的关注度，在不同应用领域、年龄、性别、和地域上差异显着。
社会影响：人工智能显着提升其他行业的运转效率，但风险亦存。
人工智能技术的发展推动了零售、农业、物流、教育、金融等其他领域的发展模式，重构生产、分配、交换和消费等各环节。未来五年内人工智能技术将应用到多个行业并较大提高其行业运转效率，具体效率为教育行业82%，零售业71%，制造业64%，金融业 58%。人工智能将通过更加个性化的教育方案促进教育的发展。与此同时，人工智能对就业、隐私安全、社会公平等方面形成不小的挑战。
教育调查：高校积极开设人工智能相关专业，年轻人学习人工智能热情高。
截至 2017 年 7 月，由教育部批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达 36 个，人工智能相关专业方向达到 79 个。良好院校纷纷成立了关于人工智能 研究的重点实验室。目前我国人工智能领域的教学和研究主要集中在计算机、电 子信息、自动化等院系。针对网民的问卷调查发现，网络平台**过学校成为年轻人学习人工智能课程的主要平台。网民对学习人工智能的热情高，61%的受访者 学习人工智能的时间在每周 10-20 个小时之间。
结合既有研究报告和本文以上具体发现，我们可以得到以下几点对中国人工智能发展的初步判断和反思。
从国际比较来看，中国人工智能发展已经进入国际良好集团。
中国在历次工业革命里一直是处于落后追赶的状态，而在*四次工业革命兴 起的时机，中国已经和其他国家一起坐在头班车上。在人工智能领域，中国在技 术发展与市场应用方面已经进入了国际良好集团，呈现中美‘双雄’的竞争格局。
从发展质量来看，中国的人工智能发展还远未达到十分乐观的地步。
中国的优势领域主要体现应用方面，而在人工智能核心技术领域，如硬件和算法，力量依然十分薄弱，这使得中国人工智能发展的基础不够牢固。中国的人工智能技术发展缺乏良好人才，与美国的差距还十分明显。
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